高精度な細胞濃縮を実現し信頼性の高い分子解析につなげます

小さな生検や不均一な生検では、後工程の解析に十分な腫瘍核酸が得られない場合があります。

チームは複数ツール間でデータを移動し、各実行に長時間を要します。

アノテーションは 15 から 18 GB に達することがあります。手動転送は作業を遅延させ、失敗リスクを高めます。

所要時間は延び、月次のスループットは頭打ちになります。

1 つのデスクトップアプリで AI アノテーションを起動し、JSON をプリント用マスクに変換し、マイクロダイセクション工程を制御します。

スライドをバッチ処理し、進捗を表示し、失敗項目は自動で再試行します。

プロセス外実行と自動再試行で安定性を高めます。

CPU を活用したオンプレミスのスケーリング。動的スレッドプールに対応します。

一般的なスライドスキャナとアノテーションエンジンで動作します。

モジュール設計のため、新しい生検タイプやアルゴリズムの更新に対応しやすくなっています。

Windows ベースの UI、補助的な Python ユーティリティ、JSON ログを備えています。

データ移動を最小化し、セキュア環境でも簡単にインストールできます。

既定でオンプレミス動作とし、データ移動を最小化します。

アプリ内のロールベースアクセスと既定のマスク化ログに対応します。

本資料にはスクリーンショットや外部ベンダー名を使用していません。

本記載は Sequoia のケイパビリティ例としての位置付けです。