クリーンテック エンジニアリング
太陽光、風力、蓄電、水環境、スマートグリッド向けのソフトウェアとシステム開発
Sequoia は、クリーンテック製品チームが日々の運用で必要とする組み込みソフトウェア、IoT 接続、クラウドプラットフォーム、AI 支援分析を設計し構築します。再生可能エネルギーやインフラ分野で確実に動作することを重視しています。
クリーンテックシステムには堅牢なソフトウェアが必要です
太陽光発電所、風力タービン、蓄電設備、水環境ネットワーク、スマートグリッド設備は、多層のソフトウェアとデータパイプラインによって動作しています。現場の制御基板とファームウェア、厳しい環境での通信、長期データの蓄積、そして運転担当者が日々利用するツール。Sequoia はこれらを安定して動かすことに重点を置いています。
対応領域
太陽光システム
発電所、ストリング、インバータ監視。現場のデータ取得とダッシュボード。
風力や電力設備
タービンおよびサブステーションのテレメトリ、故障ログ、運転支援ツール。
蓄電とハイブリッドサイト
バッテリデータパイプライン、リモート監視、充放電パターン分析。
水環境と環境監視
流量、圧力、漏水、品質センサの統合とクラウド可視化。
主要なエンジニアリング能力
組み込みおよびデバイスソフトウェア
各種コントローラのボード立ち上げ、デバイスドライバ、制御ロジック、屋外向け低消費電力ファームウェア、安全状態の処理設計。
過酷な環境で稼働するハードウェアを想定し、回復経路を明確にした設計を行います。
IoT 接続とデータパイプライン
デバイスからクラウドへの安全な通信、エネルギー関連プロトコルの処理、ネットワーク不良時のバッファリングと再送設計、リモート更新や診断ツール。
現場のデータとクラウドのデータができるだけ一致するように設計します。
クラウドプラットフォームと運用ツール
アセット管理、リアルタイムと履歴可視化、アラート、作業リスト、運用レポートなど、日常運用を支えるソフトウェアを構築します。
長期運用と拡張性を考慮したアーキテクチャを採用します。
AI 支援分析
実際のフィールドデータを前提にした実用的な分析。センサ異常検知、生産や消費の簡易予測、メンテナンス優先順位付けの支援など。
AI は運用者の判断を補助する形で使い、誇張的な自動化は行いません。
再生可能エネルギー分野(太陽光・風力)への対応
太陽光発電所とルーフトップ
インバータやストリングのデータ取得、発電量の時系列蓄積、設備状態の可視化ツールを支援します。
発電低下やセンサのズレなど、現場で気づきにくい変化を把握しやすくします。
風力タービンと電力設備
風速、回転数、ナセル向き、温度などのセンサ値と故障イベントの取得。運転保守チーム向けダッシュボード。
メンテナンス判断に必要な背景データを提供できるように設計します。
送配電とグリッド設備
変圧器やフィーダなどの設備データ処理。既存の制御や SCADA と衝突しないクラウド補助ツールの構築を行います。
既存システムへ自然に統合される形でソフトウェアを追加します。
蓄電とハイブリッドシステム
バッテリ監視と可視化
電圧、電流、SOC、SOH、温度、イベントログなどの安全に関わるデータパイプラインを設計します。
充放電パターンの長期傾向を見える化し、劣化や制限超過の兆候を把握しやすくします。
ハイブリッドサイト運用
太陽光、風力、蓄電が組み合わされるサイト向けに、電力フローと設備状態を一元的に把握できるクラウドツールを構築します。
制御そのものを置き換えるのではなく、運用判断を支えるデータ層を安定させることに注力します。
水環境と環境センサシステム
ネットワークとプラント監視
流量、圧力、レベル、漏水、品質などのセンサ統合と、実施設で運用可能なクラウド可視化の構築。
異常傾向を早期に把握しやすくする地図や時系列表示を提供します。
報告とコンプライアンス補助
自治体、産業施設、運用者が実務で使えるレポート出力やデータモデルを構築します。
調査や内部レビューに必要なエビデンスを取得しやすくします。
Sequoia の取り組み方
製品志向と長期視点
小規模で安定したチームが長期的に製品に関わり、現場のフィードバックを取り入れながら進化させます。
新デバイス、新プロトコル、新市場への拡張を前提としたロードマップにも柔軟に対応します。
既存プラットフォームの安定化と拡張
多くのクリーンテック企業が既存プラットフォームの信頼性向上や保守性改善を求めています。Sequoia はまず基盤の安定化に注力し、その上で機能拡張を進めます。
運用負荷を減らし、開発速度を高めるための地盤を整えます。
IoT、組み込み、AI などの詳細は IoT、 Embedded、 AI and ML、 Digital Transformation をご覧ください。